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    上海施工電梯人臉識(shí)別

    更新時(shí)間:2024-10-21   瀏覽數(shù):343
    所屬行業(yè):工程機(jī)械 工程起重機(jī)械 施工升降機(jī)
    發(fā)貨地址:上海市嘉定區(qū)嘉定鎮(zhèn)街道  
    產(chǎn)品數(shù)量:9999.00個(gè)
    價(jià)格:面議
    斷電保護(hù),在意外斷電的情況下系統(tǒng)能夠依靠備用電源將設(shè)備進(jìn)行安全鎖定,提高設(shè)備安全性。
    人臉識(shí)別是指能夠識(shí)別或驗(yàn)證圖像或視頻中的主體的身份的技術(shù)。**人臉識(shí)別算法誕生于七十年代初 [1,2]。自那以后,它們的準(zhǔn)確度已經(jīng)大幅提升,現(xiàn)在相比于指紋或虹膜識(shí)別等傳統(tǒng)上被認(rèn)為更加穩(wěn)健的生物識(shí)別方法,人們往往更偏愛(ài)人臉識(shí)別。讓人臉識(shí)別比其它生物識(shí)別方法更受歡迎的一大不同之處是人臉識(shí)別本質(zhì)上是非侵入性的。比如,指紋識(shí)別需要用戶(hù)將手指按在傳感器上,虹膜識(shí)別需要用戶(hù)與相機(jī)靠得很近,語(yǔ)音識(shí)別則需要用戶(hù)大聲說(shuō)話(huà)。相對(duì)而言,現(xiàn)代人臉識(shí)別系統(tǒng)僅需要用戶(hù)處于相機(jī)的視野內(nèi)(假設(shè)他們與相機(jī)的距離也合理)。這使得人臉識(shí)別成為了對(duì)用戶(hù)*友好的生物識(shí)別方法。這也意味著人臉識(shí)別的潛在應(yīng)用范圍更廣,因?yàn)樗部杀徊渴鹪谟脩?hù)不期望與系統(tǒng)合作的環(huán)境中,比如監(jiān)控系統(tǒng)中。人臉識(shí)別的其它常見(jiàn)應(yīng)用還包括訪問(wèn)控制、欺詐檢測(cè)、身份認(rèn)證和社交媒體。
    人臉識(shí)別系統(tǒng)通常由以下構(gòu)建模塊組成:
    人臉檢測(cè)。人臉檢測(cè)器用于尋找圖像中人臉的位置,如果有人臉,就返回包含每張人臉的邊界框的坐標(biāo)。如圖 3a 所示。
    人臉對(duì)齊。人臉對(duì)齊的目標(biāo)是使用一組位于圖像中固定位置的參考點(diǎn)來(lái)縮放和裁剪人臉圖像。這個(gè)過(guò)程通常需要使用一個(gè)特征點(diǎn)檢測(cè)器來(lái)尋找一組人臉特征點(diǎn),在簡(jiǎn)單的 2D 對(duì)齊情況中,即為尋找*適合參考點(diǎn)的*佳仿射變換。圖 3b 和 3c 展示了兩張使用了同一組參考點(diǎn)對(duì)齊后的人臉圖像。更復(fù)雜的 3D 對(duì)齊算法(如 [16])還能實(shí)現(xiàn)人臉正面化,即將人臉的姿勢(shì)調(diào)整到正面向前。
    人臉表征。在人臉表征階段,人臉圖像的像素值會(huì)被轉(zhuǎn)換成緊湊且可判別的特征向量,這也被稱(chēng)為模板(template)。理想情況下,同一個(gè)主體的所有人臉都應(yīng)該映射到相似的特征向量。
    人臉匹配。在人臉匹配構(gòu)建模塊中,兩個(gè)模板會(huì)進(jìn)行比較,從而得到一個(gè)相似度分?jǐn)?shù),該分?jǐn)?shù)給出了兩者屬于同一個(gè)主體的可能性。
    抬起頭,面向一個(gè)液晶小屏幕,系統(tǒng)通過(guò)儲(chǔ)存的資料確認(rèn)“是這張臉,顏值一樣”后,就可以開(kāi)啟一個(gè)加密的保險(xiǎn)門(mén)。這些類(lèi)似情節(jié)在不少科幻電影里面都不少見(jiàn),目前也有部分涉及公司機(jī)密、****的地方已經(jīng)在使用類(lèi)似的科技。
    人臉識(shí)別系統(tǒng)以人臉識(shí)別技術(shù)為核心,是一項(xiàng)新興的生物識(shí)別技術(shù),是當(dāng)今國(guó)際科技領(lǐng)域攻關(guān)的高精尖技術(shù)。它廣泛采用區(qū)域特征分析算法,融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體,利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn),利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型,具有廣闊的發(fā)展前景。2006年,美國(guó)已經(jīng)要求和它有出入免簽證協(xié)議的國(guó)家在10月26日之前必須使用結(jié)合了人臉識(shí)別的電子護(hù)照系統(tǒng),到 2006年底已經(jīng)有50多個(gè)國(guó)家實(shí)現(xiàn)了這樣的系統(tǒng)。2012年4月,鐵路部門(mén)宣布車(chē)站安檢區(qū)域?qū)惭b用于身份識(shí)別的高科技安檢系統(tǒng)人臉識(shí)別系統(tǒng);可以對(duì)人臉明暗偵測(cè),自動(dòng)調(diào)整動(dòng)態(tài)曝光補(bǔ)償, 人臉追蹤偵測(cè),自動(dòng)調(diào)整影像放大。
    建筑勞務(wù)人員實(shí)名制的內(nèi)容和可予以辦理實(shí)名登記的人員包括:
      1、姓名、身份證號(hào)碼、來(lái)源省份地區(qū)、文化程度等基本信息;
      2、崗位(工種)、技工等級(jí)、崗位證書(shū)類(lèi)別等崗位資格信息;
      3、人員類(lèi)別、從事過(guò)勞務(wù)的施工企業(yè)、工程項(xiàng)目等從業(yè)信息;
      4、施工現(xiàn)場(chǎng)日考勤信息;
      5、勞務(wù)用工合同、工資支付情況等其它信息;
      6、進(jìn)出施工現(xiàn)場(chǎng)的管理人員,包括施工企業(yè)承擔(dān)建筑工地管理的項(xiàng)目經(jīng)理及項(xiàng)目經(jīng)理部組成人員;
      7、監(jiān)理企業(yè)承擔(dān)建筑工程管理的項(xiàng)目總監(jiān)及項(xiàng)目監(jiān)理部組成人員;
      8、施工企業(yè)關(guān)鍵崗位工地管理人員;
      9、包括建筑電工、建筑架子工、建筑起重信號(hào)工、建筑起重機(jī)械司機(jī)、建筑起重機(jī)械安裝拆卸工、建筑電 焊工、建筑中小型機(jī)械操作工、建筑場(chǎng)內(nèi)機(jī)械駕駛員等特種作業(yè)人員。
    施工電梯人臉識(shí)別器指紋鎖是一款針對(duì)施工電梯升降機(jī)、塔機(jī)、起重機(jī)機(jī)械安全啟動(dòng)控制的設(shè)備,由于施工現(xiàn)場(chǎng)人員繁雜,施工機(jī)械設(shè)備容易被無(wú)證不合格人員操縱,極易造成安全施工,而開(kāi)發(fā)生產(chǎn)的一種安全防范產(chǎn)品。
    先進(jìn)的特征提取算法
    采用獨(dú)特的自適應(yīng)的分層特征學(xué)習(xí)算法,再現(xiàn)系統(tǒng)能針對(duì)任意的識(shí)別任務(wù)通過(guò)學(xué)習(xí)自動(dòng)生成*優(yōu)的特征提取,從而不斷增加新的檢索特征,具有其他系統(tǒng)無(wú)法比擬的自學(xué)習(xí)性和可擴(kuò)展性。
    人臉識(shí)別率高
      本產(chǎn)品采用國(guó)內(nèi)先進(jìn)的人臉識(shí)別算法,可以快速準(zhǔn)確的識(shí)別出當(dāng)前人員。
    上海施工電梯人臉識(shí)別
    適用范圍: 公園、工廠、超市、小區(qū)廣場(chǎng)、會(huì)議中心、體育場(chǎng)館、學(xué)校、醫(yī)院、住宅區(qū)、商業(yè)街、大型農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)等公眾活動(dòng)和聚集場(chǎng)所的重要部位,酒店(賓館)、餐飲、娛樂(lè)場(chǎng)所、辦公樓的大堂出入口、電梯和其他主要通道等室內(nèi)外范圍的監(jiān)控錄像用途。
    上海施工電梯人臉識(shí)別

    問(wèn):人臉識(shí)別技術(shù)小知識(shí)?
    答:人臉識(shí)別技術(shù)是一種基于人臉特征信息的生物識(shí)別技術(shù)。這一系列相關(guān)技術(shù),通常也稱(chēng)為肖像識(shí)別技術(shù),采用攝像機(jī)采集包含人臉的圖像,并自動(dòng)檢測(cè)和跟蹤圖像中的人臉,從而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行人臉檢測(cè)比較。傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)主要基于可見(jiàn)光圖像,這也是一種常見(jiàn)的識(shí)別方法。簡(jiǎn)單說(shuō),這是一個(gè)讓電腦認(rèn)出你的過(guò)程。
    人臉識(shí)別技術(shù)主要是基于人臉圖像特征的提取和比較。面部識(shí)別系統(tǒng)搜索提取的面部圖像的特征數(shù)據(jù)并將其與存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的特征模板進(jìn)行匹配,并且當(dāng)人臉與輸入的信息吻合時(shí)輸出匹配結(jié)果。
    將待識(shí)別的人臉特征與獲取的人臉特征模板進(jìn)行比較,根據(jù)人臉識(shí)別技術(shù)判斷人臉的身份信息。該過(guò)程分為兩種類(lèi)型:一種是確認(rèn),即一對(duì)一的圖像比較過(guò)程,另一種是識(shí)別,即一對(duì)多的圖像匹配和比較過(guò)程。
    理論的面部識(shí)別具體包含搭建人臉識(shí)別技術(shù)的一連串有關(guān)技術(shù)性,包含面部圖象收集、面部精準(zhǔn)定位、面部識(shí)別歸一化處理、真實(shí)身份確定及其真實(shí)身份搜索等;而范疇的面部識(shí)別專(zhuān)指根據(jù)面部開(kāi)展真實(shí)身份確定或是真實(shí)身份搜索的技術(shù)性或系統(tǒng)軟件。
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